IA, datos y criterio

La máquina también necesita ser explicada.

Privacidad, algoritmos, razonamiento, decisiones automáticas, intuición, persuasión y poder. Sin convertir cada artículo en una clase de informática.

La pregunta

¿Qué sabe la máquina, qué cree saber y quién le dio permiso para decidir?

Esta sección no va de aprender prompts. Va de entender qué cambia cuando una máquina empieza a conocerte, recomendarte, clasificarte o convencerte.

Cómo me conoceRastro, perfilado, datos y sensores.
Cómo razonaHechos, incertidumbre, sesgos e intuición.
Cuando decideDerechos, política, justicia y legitimidad.
Lecturas

Una biblioteca para mirar detrás de la pantalla.

El problema no es que la IA piense como nosotros. El problema empieza cuando dejamos de preguntarnos desde qué premisas piensa.